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【首页】唱高调的智能制造 | 人工智能是中国2025的歧路

发布时间:2021-01-17    来源:全球总决赛投注首页31659

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在520《我爱你》这个充满爱情和轻喜剧,充斥着大街小巷棉花糖味的日子里,那些爽快的人可能也显得跑调了:国内某著名软件总裁也高调而明确的声明“未来每家公司都是人工智能AI公司”。AI@情侣,一个无法解释的群体,充满了烦恼。这只是目前可怕的AI的一小段,但对于“中国制造2025”来说,成为一个自上而下共同进步的大动作是必要的,这个理念已经深入人心。

AI@ lover忍不住追上来,打消了很多向中国生产2025的顾虑。其中,智能生产之路,以及谁来指导智能生产,已经成为大咖啡人最不愿意听的立场。

生产就是生产,不要总是被引导。去年早些时候,“互联网”多次被视为“智能生产”的灵丹妙药。

经过一段时间的争论、实践和解散,“制造互联网”的整合只能得到纠正。这似乎只是一个单词顺序的颠倒。

毕竟不同角色的利益集团都在争取话语权。今年,随着“人工智能”频繁出现在政府报告中,“AI2.0生产”也将经常出现在江湖中。这是中国生产2025的又一次不自觉的震动吗?“智能生产”本身几乎已经被舆论异化了。

“智力”这个属性奇怪地沦为仅次于他人的主角和经验,而“生产”本身则沦为配角。在这种情况下,“AI2.0”的引入不仅会鼓励已经蒸蒸日上的“智能”。要不要叫“人工智能生产”?让“生产”简单地落入“第三角色”。

AI2.0,你知道它可以指导智能生产吗?就连IBM的沃森现在也面临着很多问题。华生与西门子的合作只是工业领域的配角。只玩游戏算法的会懂行业。

人们总是讨厌用谷歌的AlphaGo来举例说明AI有多慢,但这和制造业有多大关系。我们没有任何案例可以解释AlphaGo在工业领域取得了多大的进步。

说白了,就是作秀而已。对于生产来说,机器人和大数据是每个人都已经吹起并在漂浮的泡沫;人工智能正在兴起。如果这些泡沫是市场和投资者吹出来的,政府深信它们会出来;但是,如果政府对这种技术过于重视,智能生产就不会误入歧途,这种“智能”短路生产对制造业来说就是悲剧。为什么制造业必须以信通技术为导向?生产就是生产,生产本身就是生产。

不用用各种先锋旗迷惑人。机器人生产几乎已经成为我们智能生产的主流。

“机器替代”的口号在两年前还很流行,现在却迅速成为一个无人不愿意提及的恶语。机器人不是没有能力指导生产,而是要看国情。

日本在2015年1月实施《机器人国家战略》后,坚定不移地将机器人与物联网、日本生产相结合。这是有原因的。日本长期以来一直是世界上最好的机器人强国之一。

借自身优势是推舟之事,中国机器人三大关键部件都未能突破;在开源机器人系统和软件引领下,过多谈论机器人与生产的关系,并不会导致“中国是机器人之后的市场”这种共同的结局。上周在浙江余姚举行的中国机器人峰会上,为中国可怕的收成买单的美国先知凯文凯利(kevin kelly)推倒了我们,并给了我们一个警告。

他指出,在现有基础上,第一个受到人工智能技术影响的领域应该是金融领域,而且这种影响已经开始;另一个是零售业。也许凯文凯利对制造业一无所知,但他可能也没有在美国看到这样的迹象。

弯腰做“生产”,而不是耷拉着脚趾头做“智力”,是当前行业必须积极面对的问题。不要再做“不出意外的话,一根头发一碰就破口大骂”的大事情,而是静下心来,做出一些“十年没人听见寒窗”的突破。 短路智能生产就是短路,正在演变成非市场、逐利的不道德。

究其原因,是不同诉求的结合,包括新颖元素的重新进入,更容易解读和“讲水平”,以及需要在样板工程和领导视察中速战速决。最重要的是,智能生产已经成为“中国制造2025”的主要舆论和焦点,无论是资金的投入、各级政府的言行还是政策研究机构,都不会有利于2025的发展。智能生产的基调太高,不太适合中国产业不平衡的情况。

中国的行业是一个超级大熔炉,生米和煮饭差别很大,千层饼的现象比比皆是。常见的问题是工业思想淡漠,四大基础工程脆弱,生产技术跟不上。这些问题都不是“智能”的东西。

但毕竟中国的工业真的可以成为“强国”的基础。前几天笔者去沈阳凤城考察增压器产业集群。这座凤凰山脚下的增压器工业区呈现出蓬勃的市场活力。很多企业做技术创新,流程改进,横向整合,生动多彩,是民营企业的繁荣期。

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一两个可以隐约看到德国“隐形冠军”风格的影子。但就“智能生产”而言,完全是“不动”的。以生产方式为例,设备的数控化简化问题目前已经基本解决,但自动化正处于起步阶段。

但是信息化的培育很少,数据分析未知。至于产业思想和战略意识,基本处于民营企业自发成长阶段。差距很大。

精益只有一点阴影,每个车间都挂着一些零星的5S广告牌。如果智能生产之风不能更好的支撑这样一个动态的“增压器资本”——凤城,也不能说我们的“智能生产”太高了。这里有上百家企业,每个企业都或多或少有几十个员工——。他们是东北萧条工业形势下的一面闪亮的旗帜。

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“春风不拦凤凰山”,也就是春风不拦人无所不为,“智能生产”之风不应该只是飞越少数企业的海洋。在美国面向未来的先进设备生产伙伴计划中,国家生产创意网络是最重要的一环。

但就其制作而言,14个创意中心大多与材料、技术、电子相关,只有一个是数字制作、智能制作。甚至“智能生产平台”也强调能效和公共平台。就是这样。“人工智能”不在队列中。

想想也是。如果谷歌和FaceBook能做人工智能,山姆叔叔是不是忘了专门去了?少谈智力,多谈生产,对中国生产2025年尤为重要。中国2025年的生产是强国阶段的第一步,也就是说第一步。

对于“智力”来说,关注2035年不一定太晚。目前,中国可能会将其制造转型重点放在智能生产上。然而,绝大多数中国企业甚至没有接触过数字生产的大门。

如果说太多智能生产,中国生产很容易变成“雾阵”。“智能生产是2025年的主战场”,这是自由选择,难免过于悲观。这不会误导中国制造2025年不稳定的气候。

智能生产没有版本论。更多的实践和舆论指出,工业4.0可以看作是德国生产最强大的国家营销笔。

三年前,作者回应了保持警惕的想法。至少现在,大部分人已经开始区分工业4.0和第四次工业革命。从工业历史的发展阶段来看,工业4.0是什么?很难得出令人信服的结论。看起来,甚至更多的是一个版本概念,但这是一个不合理的“工业年代学”观念,对于历史阶段论也有不同的看法。

如果这样解读,必然会有讲座理论。所以“行业2.0类、行业3.0普及、行业4.0模式”不会频繁出现。这种意见分歧只是对“行业4.0纪事”思维的本能应激反应。

不过行业4.0好像不是技术问题。这样的情况下,工业2.0应该怎么教?看起来像谁?一个轻量级拳手,在XIII级升级到下一级后,不会被期待已久的老拳手放到更重量级的池子里?对于拥有Industry 2.0的企业来说,所谓的类并不是3.0在技术上立刻相似,而是3.0和4.0的思想可以同时应用,可以以最适合企业发展的方式综合应用。本质上,即使在丰田,我们也不是坚持自动化才能发挥的淋漓尽致,而是把人放到生产的内圈,还是有人工的部分。

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从这个意义上说,“阶级理论”是一种系列进步的收缩机制,它丰富了阶段理论的发展,但不符合企业在各种情况下自我优化的基本事实。我们必须认真考虑的问题是:我们是否知道德国和日本的早期工业发展是可以跨越的?以精益为代表的现代工厂的核心旗帜一定要全国支持吗?那些从火焰中走出来的“互联网”和“AI2.0”,知道自己可以支撑起拯救制造业的重任吗?工业4.0注定是一种尺度思维,原本是传达宏观工业技术趋势的叙事。它只是整个行业宏观定性发展的一个标杆,但终究可以归结为一个准确的量化工具。但是,这个比例是无限缩放的,缩放。

一些公司在获得德国法伯格工厂的分数后,给了华为和柴蔚3.7分。当然是2.0到3.0之间的小数点。我们知道必须用小数点来校准我们的先进设备吗?再细分一个企业是2.5还是3.2,我觉得不太爽快,如果不是闹剧的话。

小数点后面的所谓零号,已经转得离战场太远了。如果说我们工业领袖的思维也是标准化的,那么工业4.0无疑是中国工业文化的一个断档。某种程度上来说,没有版本论来谈智能生产。我们没有理解数字化生产,甚至连美国都在潜心学习,忘记了被“智力”这个词迷住。

由于未来未知,目前没有实际的指导,智能生产目前很难有版本。警惕制造业中的最佳可得技术。

如果人工智能在制造上短路了,肯定会在制造上给BAT的火焰火上浇油。这将意味着BAT会抢夺制造业的大量人才,严重阻碍中国正在进行的生产的底层基础。

BAT是中国生产战场上的秃鹰,制造业特别宝贵的人才将是他们的精彩猎物。算法是一个迂回的动物,一定不能从最容易解决问题的地方拿。就像热门的大数据分析和云计算一样,更容易解决社会大数据领域的问题(比如阿里的蚂蚁金服等)。

区分人的不道德与信用):数据量巨大,但规律性显著。对于工业数据,由于力学、光学、热学、电磁学、材料和流体等许多简单学科的相互作用,工业大数据的分析难度要大得多。当然,要解决工业领域比较容易的问题,也需要生产人才的介入。

而中国的生产技术、材料等门槛是强国的根本问题,更是必须解决的。用所谓的数据算法阻碍中国生产实体技术的转型,将是中国生产的第二大悲哀。人工智能不是要做的,但是可以由人自己去做。市场是不道德的,人工智能,大数据,各种新模式,企业不会考虑投入和产出的比例,自然也跟不上动静态的风险投资。

政府忘了凑热闹。后记:“智能生产”应该回到“生产”的位置。 让来势汹汹的人工智能和闪闪发光的大数据在制造市场上与自然抗衡,让政府不必推风助浪,锦上添花。

国家生产战略不一定是一个引人注目的项目,但它应该是国家资助、专家讨论和舆论回归清洁、疲惫、隐藏在深巷中的生产发展的最佳场所。。

本文来源:2020全球总决赛投注-www.visitoor.com

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